Schnellstart

In weniger als 5 Minuten von Null zu Ihrem ersten KI-Anruf. Wählen Sie unten Ihre Integrationsmethode aus.

Direkte API

MCP / IDE

CLI-Tool

Direkte API-Integration

Verwenden Sie Standard-HTTP-Anfragen, um jedes unterstützte LLM über einen einzigen Endpunkt aufzurufen. Kompatibel mit jeder Sprache und jedem Framework.

1 API-Schlüssel abrufen

Registrieren Sie sich unter monstergaming.ai/signup, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten. Er beginnt mit mg_test_ (Sandbox) oder mg_live_ (Produktion).

Haben Sie Ihren API-Schlüssel verloren? Wir können einen Wiederherstellungslink an Ihre registrierte E-Mail-Adresse senden. Ihr alter Schlüssel wird gesperrt und sofort ein neuer ausgestellt. Schlüssel wiederherstellen →

2 Führe deinen ersten Aufruf durch

curl

# Ihr erster API-Aufruf
curl -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer IHR_API_SCHLÜSSEL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "monster-gpt",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
 {"role": "user", "content": "Hallo von Monster Gaming!"}
    ]
  }'

Tipp: Sie können benutzerfreundliche Modellnamen wie sonnet, opus, haiku, gpt-4o, gemini oder deepseek verwenden. Wir wandeln diese automatisch in die neueste Version um.

3 Streaming

Für Echtzeit-Streaming-Antworten (SSE) verwenden Sie den Endpunkt /v1/stream:

curl

curl -N -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/stream \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "monster-gpt",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
 {"role": "user", "content": "Schreibe ein kurzes Spieldesign-Dokument für ein Puzzlespiel."}
    ]
  }'

Unterstützte Modelle

Anzeigename	Anbieter	Erforderliche Stufe
`monster-gpt`	Monster Gaming auto-routed (85 Fachexperten)	Free+
`haiku`	Anthropic Claude Haiku 4.5	Free+
`sonnet`	Anthropic Claude Sonnet 4.6	Starter+
`opus`	Anthropic Claude Opus 4.6	Pro+
`gpt-4o`	OpenAI GPT-4o	Starter+
`gemini`	Google Gemini 3.1 Pro	Free+ (Standard)
`deepseek`	DeepSeek Chat	Starter+
`mistral`	Mistral Large	Starter+

Monster-GPT-Chat ausprobieren

Antwortformat

Antworten folgen dem Format der Anthropic Messages API:

json

{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {"type": "text", "text": "Hallo! Wie kann ich dir bei deinem Spiel helfen?"}
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-6-20250514",
  "usage": {"input_tokens": 12, "output_tokens": 15}
}

Fehlerbehandlung

Alle Fehler geben JSON mit den Feldern error, code und message zurück. Gängige Statuscodes:

401 — Ungültiger oder fehlender API-Schlüssel
403 — Modell in Ihrer Stufe nicht verfügbar
429 — Ratenlimit überschritten (überprüfen Sie den Header Retry-After)
503 — Wartungsmodus (überprüfen Sie das Feld eta)

MCP-Server-Einrichtung

Verwenden Sie Monster Gaming als MCP-Server in Claude Code, Cursor oder jeder anderen MCP-kompatiblen IDE. Eine Konfiguration, alle Modelle.

1 Claude Code

Füge Folgendes zu deiner ~/.claude/settings.json hinzu:

json

{
  "mcpServers": {
    "monster-gaming": {
 "url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
    }
  }
}

2 Cursor / VS Code

Füge zu deinen .cursor/mcp.json- oder VS Code MCP-Einstellungen hinzu:

json

{
  "servers": {
    "monster-gaming": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

3 Verbindung überprüfen

Nach der Konfiguration sollten die Monster Gaming-Tools in Ihrer IDE verfügbar sein. Testen Sie mit:

Eingabeaufforderung

# Fragen Sie in Claude Code oder Cursor:
"Verwende Monster Gaming, um ein Skript für die Spielerbewegung für Unreal Engine 5 zu generieren"

Hinweis: Die MCP-Integration bietet Funktionen, die über den reinen Chat hinausgehen – darunter die Generierung von Spiel-Assets, auf Spiel-Engines abgestimmte Code-Reviews und projektbezogene Kontexte.

Monster CLI

Ein Befehlszeilentool für schnelle Interaktionen, Schlüsselverwaltung und Nutzungsüberwachung.

1 Installation

bash

# Installation über npm (Node 18+)
npm install -g @monstergaming/cli

# Oder laden Sie die Binärdatei herunter
curl -fsSL https://monstergaming.ai/install.sh | sh

2 Anmelden

bash

# Mit Ihrem API-Schlüssel anmelden
monster login
# Geben Sie Ihren API-Schlüssel ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden

# Oder legen Sie ihn über eine Umgebungsvariable fest
export MONSTER_API_KEY=mg_live_xxxx

3 Fragen stellen

bash

# Schnelle einmalige Frage
monster ask "Wie implementiere ich A*-Pathfinding in UE5?"

# Wähle ein bestimmtes Modell
monster ask --model opus "Überprüfe diesen Blueprint auf Performance-Probleme"

# Leite Code zur Überprüfung weiter
cat PlayerController.cpp | monster ask "Finde Fehler in diesem Code"

4 Schlüssel & Nutzung verwalten

bash

# Liste deiner API-Schlüssel
monster keys

# Überprüfe die Nutzung für den aktuellen Abrechnungszeitraum
monster usage

# Erstelle einen neuen Sandbox-Schlüssel
monster keys create --env sandbox

# Teste die Konnektivität
monster test

Tipp: Verwenden Sie monster ask --stream für die Streaming-Ausgabe in Echtzeit, genau wie den Endpunkt /v1/stream der API.