빠른시작

5분 이내에 AI 첫 호출을 경험해 보세요. 아래에서 통합 방법을 선택하세요.

Direct API

MCP / IDE

CLI 도구

Direct API 통합

표준 HTTP 요청을 사용하여 단일 엔드포인트를 통해 지원되는 모든 LLM을 호출하세요. 모든 언어 및 프레임워크와 호환됩니다.

1 API 키 받기

monstergaming.ai/signup에서 가입하여 API 키를 받으세요. 키는 mg_test_(샌드박스) 또는 mg_live_(프로덕션)으로 시작합니다.

API 키를 분실하셨나요? 등록된 이메일로 복구 링크를 보내드릴 수 있습니다. 기존 키는 즉시 무효화되고 새 키가 발급됩니다. 키 복구하기 →

2 첫 호출 수행하기

curl

# 첫 번째 API 호출
curl -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "monster-gpt",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
 {"role": "user", "content": "Hello from Monster Gaming!"}
    ]
  }'

팁: sonnet, opus, haiku, gpt-4o, gemini 또는 deepseek와 같은 친숙한 모델 이름을 사용할 수 있습니다. 해당 이름은 자동으로 최신 버전으로 변환됩니다.

3 스트리밍

실시간 스트리밍 응답(SSE)을 사용하려면 /v1/stream 엔드포인트를 사용하세요:

curl

curl -N -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/stream \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "monster-gpt",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
 {"role": "user", "content": "퍼즐 게임에 대한 간단한 게임 디자인 문서를 작성해 주세요."}
    ]
  }'

지원되는 모델

친숙한 이름	제공업체	필요 티어
`monster-gpt`	Monster Gaming 자동 라우팅 (85명의 도메인 전문가)	Free+
`haiku`	Anthropic Claude Haiku 4.5	Free+
`sonnet`	Anthropic Claude Sonnet 4.6	Starter+
`opus`	Anthropic Claude Opus 4.6	Pro+
`gpt-4o`	OpenAI GPT-4o	Starter+
`gemini`	Google Gemini 3.1 Pro	Free+ (기본값)
`deepseek`	DeepSeek Chat	Starter+
`mistral`	Mistral Large	Starter+

Monster-GPT 채팅 사용해 보기

응답 형식

응답은 Anthropic Messages API 형식을 따릅니다:

json

{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {"type": "text", "text": "안녕하세요! 게임 관련해서 어떻게 도와드릴까요?"}
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-6-20250514",
  "usage": {"input_tokens": 12, "output_tokens": 15}
}

오류 처리

모든 오류는 error, code, message 필드가 포함된 JSON을 반환합니다. 일반적인 상태 코드:

401 — API 키가 유효하지 않거나 누락됨
403 — 사용 중인 티어에서 모델을 사용할 수 없음
429 — 요청 제한 초과 (Retry-After 헤더 확인)
503 — 유지보수 모드 (eta 필드 확인)

MCP 서버 설정

Claude Code, Cursor 또는 MCP 호환 IDE에서 Monster Gaming을 MCP 서버로 사용하세요. 하나의 설정으로 모든 모델을 이용할 수 있습니다.

1 Claude Code

~/.claude/settings.json 파일에 다음을 추가하세요:

json

{
  "mcpServers": {
    "monster-gaming": {
 "url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
    }
  }
}

2 Cursor / VS Code

.cursor/mcp.json 또는 VS Code MCP 설정에 다음을 추가하세요:

json

{
  "servers": {
    "monster-gaming": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

3 연결 확인

설정이 완료되면 IDE에서 Monster Gaming 도구를 사용할 수 있게 됩니다. 다음 명령어로 테스트해 보세요:

프롬프트

# Claude Code 또는 Cursor에서 다음을 입력하세요:
"Unreal Engine 5용 플레이어 이동 스크립트를 생성하기 위해 Monster Gaming을 사용하세요"

참고: MCP 통합은 단순한 채팅을 넘어 게임 에셋 생성, 게임 엔진에 최적화된 코드 검토, 프로젝트 기반 컨텍스트 등 다양한 도구 사용 기능을 제공합니다.

Monster CLI

빠른 상호 작용, 키 관리 및 사용 현황 모니터링을 위한 명령줄 도구입니다.

1 설치

bash

# npm을 통해 설치 (Node 18+)
npm install -g @monstergaming/cli

# 또는 바이너리 파일 다운로드
curl -fsSL https://monstergaming.ai/install.sh | sh

2 로그인

bash

# API 키로 로그인
monster login
# 메시지가 표시되면 API 키를 입력하세요

# 또는 환경 변수를 통해 설정
export MONSTER_API_KEY=mg_live_xxxx

3 질문하기

bash

# 간단한 단일 질문
monster ask "UE5에서 A* 경로 탐색을 구현하려면 어떻게 해야 하나요?"

# 특정 모델 선택
monster ask --model opus "이 블루프린트의 성능 문제를 검토해 주세요"

# 검토할 코드 전달
cat PlayerController.cpp | monster ask "이 코드에서 버그를 찾아주세요"

4 키 및 사용량 관리

bash

# API 키 목록 확인
monster keys

# 현재 청구 기간의 사용량 확인
monster usage

# 새 샌드박스 키 생성
monster keys create --env sandbox

# 연결성 테스트
monster test

팁: API의 /v1/stream 엔드포인트와 마찬가지로, 실시간 스트리밍 출력을 위해 monster ask --stream을 사용하세요.