Iniciorápido

Pasa de cero a tu primera llamada de IA en menos de 5 minutos. Elige tu método de integración a continuación.

API directa

MCP / IDE

Herramienta CLI

Integración de API directa

Utiliza solicitudes HTTP estándar para llamar a cualquier LLM compatible a través de un único punto de conexión. Compatible con cualquier lenguaje o marco de trabajo.

1 Obtenga su clave API

Regístrese en monstergaming.ai/signup para obtener su clave API. Comienza por mg_test_ (entorno de pruebas) o mg_live_ (producción).

¿Ha perdido su clave API? Podemos enviarte un enlace de recuperación a tu correo electrónico registrado. Tu clave anterior quedará revocada y se emitirá una nueva al instante. Recupera tu clave →

2 Realiza tu primera llamada

curl

# Tu primera llamada a la API
curl -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer TU_CLAVE_API" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "monster-gpt",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
 {"role": "user", "content": "¡Hola desde Monster Gaming!"}
    ]
  }'

Consejo: Puedes utilizar nombres de modelos fáciles de recordar como sonnet, opus, haiku, gpt-4o, gemini o deepseek. Los convertimos automáticamente a la última versión.

3 Transmisión

Para respuestas de transmisión en tiempo real (SSE), utiliza el punto final /v1/stream:

curl

curl -N -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/stream \
  -H "Authorization: Bearer SU_CLAVE_API" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "monster-gpt",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
 {"role": "user", "content": "Escribe un breve documento de diseño para un juego de puzles."}
    ]
  }'

Modelos compatibles

Nombre descriptivo	Proveedor	Nivel requerido
`monster-gpt`	Monster Gaming con enrutamiento automático (85 expertos en el dominio)	Free+
`haiku`	Anthropic Claude Haiku 4.5	Free+
`sonnet`	Anthropic Claude Sonnet 4.6	Starter+
`opus`	Anthropic Claude Opus 4.6	Pro+
`gpt-4o`	OpenAI GPT-4o	Starter+
`gemini`	Google Gemini 3.1 Pro	Gratis+ (predeterminado)
`deepseek`	DeepSeek Chat	Starter+
`mistral`	Mistral Large	Starter+

Prueba el chat de Monster-GPT

Formato de respuesta

Las respuestas siguen el formato de la API de Anthropic Messages:

json

{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {"type": "text", "text": "¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte con tu juego?"}
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-6-20250514",
  "usage": {"input_tokens": 12, "output_tokens": 15}
}

Gestión de errores

Todos los errores devuelven JSON con los campos error, code y message. Códigos de estado comunes:

401 — Clave API no válida o faltante
403 — Modelo no disponible en tu nivel
429 — Límite de frecuencia superado (comprueba el encabezado Retry-After)
503 — Modo de mantenimiento (comprueba el campo eta)

Configuración del servidor MCP

Utiliza Monster Gaming como servidor MCP en Claude Code, Cursor o cualquier IDE compatible con MCP. Una configuración, todos los modelos.

1 Claude Code

Añade a tu ~/.claude/settings.json:

json

{
  "mcpServers": {
    "monster-gaming": {
 "url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer TU_CLAVE_API"
 }
    }
  }
}

2 Cursor / VS Code

Añade a tu .cursor/mcp.json o a la configuración de MCP de VS Code:

json

{
  "servers": {
    "monster-gaming": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer TU_CLAVE_API"
      }
    }
  }
}

3 Verificar la conexión

Una vez configurado, deberías ver las herramientas de Monster Gaming disponibles en tu IDE. Prueba con:

prompt

# En Claude Code o Cursor, pregunta:
"Usa Monster Gaming para generar un script de movimiento de jugador para Unreal Engine 5"

Nota: La integración de MCP ofrece capacidades de uso de herramientas más allá del simple chat, incluyendo la generación de activos de juego, la revisión de código optimizada para motores de juego y un contexto adaptado al proyecto.

Monster CLI

Una herramienta de línea de comandos para interacciones rápidas, gestión de claves y supervisión del uso.

1 Instalar

bash

# Instalar mediante npm (Node 18+)
npm install -g @monstergaming/cli

# O descargar el binario
curl -fsSL https://monstergaming.ai/install.sh | sh

2 Iniciar sesión

bash

# Inicia sesión con tu clave API
monster login
# Introduce tu clave API cuando se te solicite

# O configúrela mediante una variable de entorno
export MONSTER_API_KEY=mg_live_xxxx

3 Haga preguntas

bash

# Pregunta rápida de una sola vez
monster ask "¿Cómo implemento la búsqueda de rutas A* en UE5?"

# Elige un modelo específico
monster ask --model opus "Revisa este blueprint en busca de problemas de rendimiento"

# Envía código para su revisión
cat PlayerController.cpp | monster ask "Encuentra errores en este código"

4 Gestionar claves y uso

bash

# Mostrar tus claves API
monster keys

# Comprueba el uso del periodo de facturación actual
monster usage

# Genera una nueva clave de sandbox
monster keys create --env sandbox

# Prueba la conectividad
monster test

Consejo: Utiliza monster ask --stream para obtener una salida de transmisión en tiempo real, igual que el punto final /v1/stream de la API.