Iníciorápido

Passe do zero à sua primeira chamada de IA em menos de 5 minutos. Escolha o seu método de integração abaixo.

API direta

MCP / IDE

Ferramenta CLI

Integração de API direta

Utilize pedidos HTTP padrão para chamar qualquer LLM suportado através de um único ponto de extremidade. Compatível com qualquer linguagem ou estrutura.

1 Obtenha a sua chave API

Registe-se em monstergaming.ai/signup para obter a sua chave API. Começa por mg_test_ (sandbox) ou mg_live_ (produção).

Perdeu a sua chave API? Podemos enviar um link de recuperação para o seu e-mail registado. A sua chave antiga será revogada e uma nova será emitida instantaneamente. Recuperar a sua chave →

2 Faça a sua primeira chamada

curl

# A sua primeira chamada à API
curl -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer A SUA_CHAVE_API" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "monster-gpt",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
 {"role": "user", "content": "Olá da Monster Gaming!"}
    ]
  }'

Dica: Pode utilizar nomes de modelos fáceis de memorizar, como sonnet, opus, haiku, gpt-4o, gemini ou deepseek. Nós convertemo-los automaticamente para a versão mais recente.

3 Transmissão

Para respostas de transmissão em tempo real (SSE), utilize o ponto final /v1/stream:

curl

curl -N -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/stream \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "monster-gpt",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
 {"role": "user", "content": "Escreva um breve documento de design de jogo para um jogo de quebra-cabeças."}
    ]
  }'

Modelos suportados

Nome amigável	Fornecedor	Nível necessário
`monster-gpt`	Monster Gaming auto-routed (85 especialistas na área)	Free+
`haiku`	Anthropic Claude Haiku 4.5	Free+
`sonnet`	Anthropic Claude Sonnet 4.6	Starter+
`opus`	Anthropic Claude Opus 4.6	Pro+
`gpt-4o`	OpenAI GPT-4o	Starter+
`gemini`	Google Gemini 3.1 Pro	Gratuito+ (padrão)
`deepseek`	DeepSeek Chat	Starter+
`mistral`	Mistral Large	Starter+

Experimente o Monster-GPT Chat

Formato da resposta

As respostas seguem o formato da API Anthropic Messages:

json

{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {"type": "text", "text": "Olá! Como posso ajudar com o seu jogo?"}
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-6-20250514",
  "usage": {"input_tokens": 12, "output_tokens": 15}
}

Tratamento de erros

Todos os erros devolvem JSON com os campos error, code e message. Códigos de estado comuns:

401 — Chave API inválida ou em falta
403 — Modelo não disponível no seu nível
429 — Limite de taxa excedido (verifique o cabeçalho Retry-After)
503 — Modo de manutenção (verifique o campo eta)

Configuração do servidor MCP

Utilize o Monster Gaming como servidor MCP no Claude Code, Cursor ou qualquer IDE compatível com MCP. Uma configuração, todos os modelos.

1 Claude Code

Adicione ao seu ~/.claude/settings.json:

json

{
  "mcpServers": {
    "monster-gaming": {
 "url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
 }
    }
  }
}

2 Cursor / VS Code

Adicione ao seu .cursor/mcp.json ou às definições do MCP do VS Code:

json

{
  "servers": {
    "monster-gaming": {
 "type": "streamable-http",
 "url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
 "headers": {
 "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

3 Verificar ligação

Depois de configurado, deverá ver as ferramentas do Monster Gaming disponíveis no seu IDE. Teste com:

prompt

# No Claude Code ou no Cursor, pergunte:
"Use o Monster Gaming para gerar um script de movimento do jogador para o Unreal Engine 5"

Nota: A integração MCP oferece capacidades de utilização da ferramenta para além do chat básico — incluindo geração de recursos de jogo, revisão de código otimizada para motores de jogo e contexto sensível ao projeto.

Monster CLI

Uma ferramenta de linha de comando para interações rápidas, gestão de chaves e monitorização de utilização.

1 Instalar

bash

# Instalar via npm (Node 18+)
npm install -g @monstergaming/cli

# Ou descarregue o binário
curl -fsSL https://monstergaming.ai/install.sh | sh

2 Iniciar sessão

bash

# Inicie sessão com a sua chave API
monster login
# Introduza a sua chave API quando solicitado

# Ou defina-a através de uma variável de ambiente
export MONSTER_API_KEY=mg_live_xxxx

3 Faça perguntas

bash

# Pergunta rápida e única
monster ask "Como implemento o pathfinding A* no UE5?"

# Escolha um modelo específico
monster ask --model opus "Analise este blueprint para identificar problemas de desempenho"

# Envie código para análise
cat PlayerController.cpp | monster ask "Encontre erros neste código"

4 Gerir chaves e utilização

bash

# Liste as suas chaves API
monster keys

# Verifique a utilização no período de faturação atual
monster usage

# Gere uma nova chave sandbox
monster keys create --env sandbox

# Teste a conectividade
monster test

Dica: Utilize monster ask --stream para transmissão em tempo real, tal como o ponto final /v1/stream da API.