ゼロから最初のAI呼び出しまで、5分以内で完了します。以下の統合方法からお選びください。
標準的な HTTP リクエストを使用して、単一のエンドポイント経由でサポートされているあらゆる LLM を呼び出せます。あらゆる言語やフレームワークに対応しています。
monstergaming.ai/signup にサインアップして、APIキーを取得してください。キーは mg_test_（サンドボックス）または mg_live_（本番環境）で始まります。
# 初めてのAPI呼び出し curl -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "monster-gpt", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello from Monster Gaming!"} ] }'
ヒント: sonnet、opus、haiku、gpt-4o、gemini、またはdeepseekのようなわかりやすいモデル名を使用できます。これらは自動的に最新バージョンに解決されます。
リアルタイムのストリーミング応答（SSE）には、/v1/stream エンドポイントを使用します:
curl -N -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/stream \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "monster-gpt",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "パズルゲームの短いゲームデザインドキュメントを作成してください。"}
]
}'
| フレンドリー名 | プロバイダー | 必要なティア |
|---|---|---|
monster-gpt | Monster Gaming 自動ルーティング (85名のドメインエキスパート) | Free+ |
haiku | Anthropic Claude Haiku 4.5 | Free+ |
sonnet | Anthropic Claude Sonnet 4.6 | Starter+ |
opus | Anthropic Claude Opus 4.6 | Pro+ |
gpt-4o | OpenAI GPT-4o | Starter+ |
gemini | Google Gemini 3.1 Pro | Free+ (デフォルト) |
deepseek | DeepSeek Chat | Starter+ |
mistral | Mistral Large | Starter+ |
応答はAnthropic Messages APIの形式に従います:
{
"id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{"type": "text", "text": "こんにちは！ゲームについて何かお手伝いできることはありますか？"}
],
"model": "claude-sonnet-4-6-20250514",
"usage": {"input_tokens": 12, "output_tokens": 15}
}
すべてのエラーは、error、code、およびmessageフィールドを含むJSONを返します。一般的なステータスコード：
401 — APIキーが無効または欠落しています403 — ご利用のプランではモデルが利用できません429 — レート制限超過（Retry-Afterヘッダーを確認してください）503 — メンテナンスモード（etaフィールドを確認してください）Claude Code、Cursor、または MCP 対応の IDE で Monster Gaming を MCP サーバーとして使用します。1 つの設定で、すべてのモデルを利用可能に。
~/.claude/settings.jsonに以下を追加してください:
{
"mcpServers": {
"monster-gaming": {
"url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
.cursor/mcp.json または VS Code の MCP 設定に以下を追加してください:
{
"servers": {
"monster-gaming": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
設定が完了すると、IDE内でMonster Gamingツールが利用可能になります。以下でテストしてください：
# Claude Code または Cursor で、次のように入力してください:
"Monster Gaming を使用して、Unreal Engine 5 用のプレイヤー移動スクリプトを生成してください"
注： MCP 統合により、単なるチャット機能を超えたツール利用が可能になります。これには、ゲームアセットの生成、ゲームエンジン向けに最適化されたコードレビュー、プロジェクトに応じたコンテキストなどが含まれます。
迅速な操作、キー管理、および使用状況の監視を行うためのコマンドラインツールです。
# npm 経由でインストール (Node 18+) npm install -g @monstergaming/cli # またはバイナリをダウンロード curl -fsSL https://monstergaming.ai/install.sh | sh
# APIキーでログイン monster login # プロンプトが表示されたらAPIキーを入力 # または環境変数で設定 export MONSTER_API_KEY=mg_live_xxxx
# 簡単な単発の質問 monster ask "UE5でA*パスファインディングを実装するにはどうすればいいですか？" # 特定のモデルを選択 monster ask --model opus "このブループリントのパフォーマンス上の問題を確認してください" # レビュー用のコードをパイプで渡す cat PlayerController.cpp | monster ask "このコードのバグを見つけてください"
# APIキーの一覧表示 monster keys # 現在の請求期間の使用状況を確認 monster usage # 新しいサンドボックスキーを生成 monster keys create --env sandbox # 接続性をテスト monster test
ヒント： APIの/v1/streamエンドポイントと同様に、リアルタイムのストリーミング出力にはmonster ask --streamを使用してください。