快速入门

从零到你的第一个AI调用只需不到5分钟。请选择下面的集成方法。

直接API

MCP / IDE

命令行工具

直接API集成

使用标准HTTP请求通过单一端点调用任何受支持的LLM。兼容任何语言或框架。

1 获取您的API密钥

在monstergaming.ai/signup注册以获取您的API密钥。它以mg_test_（沙盒）或mg_live_（生产）开头。

丢失了API密钥？ 我们可以向您注册的邮箱发送恢复链接。旧密钥将被撤销，并立即颁发新的密钥。恢复您的密钥 →

2 进行您第一个调用

curl

# 你第一个API调用
curl -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "monster-gpt",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "来自Monster Gaming的问候！"}
    ]
  }'

提示：您可以使用友好的模型名称，如sonnet、opus、haiku、gpt-4o、gemini或deepseek。我们会自动将它们解析为最新版本。

3 流式传输

对于实时流式响应（SSE），使用/v1/stream端点：

curl

curl -N -X POST https://api.monstergaming.ai/v1/stream \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "monster-gpt",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "为一款益智游戏编写简短的游戏设计文档。"}
    ]
  }'

支持的模型

友好名称	提供商	所需的级别
`monster-gpt`	Monster Gaming自动路由（85位领域专家）	免费+
`haiku`	Anthropic Claude Haiku 4.5	免费+
`sonnet`	Anthropic Claude Sonnet 4.6	入门+
`opus`	Anthropic Claude Opus 4.6	专业+
`gpt-4o`	OpenAI GPT-4o	入门+
`gemini`	Google Gemini 3.1 Pro	免费+（默认）
`deepseek`	DeepSeek Chat	入门+
`mistral`	Mistral Large	入门+

尝试Monster-GPT聊天

响应格式

响应遵循Anthropic Messages API格式：

json

{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {"type": "text", "text": "你好！有什么可以帮助你游戏的吗？"}
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-6-20250514",
  "usage": {"input_tokens": 12, "output_tokens": 15}
}

错误处理

所有错误返回包含error、code和message字段的JSON。常见状态码：

401 — API密钥无效或缺失
403 — 模型不可用于你的层级
429 — 超过速率限制（检查Retry-After头信息）
503 — 维护模式（检查eta字段）

MCP 服务器设置

在 Claude Code、Cursor 或任何兼容 MCP 的 IDE 中使用 Monster Gaming 作为 MCP 服务器。一个配置，所有模型。

1 Claude Code

添加到你的 ~/.claude/settings.json：

json

{
  "mcpServers": {
    "monster-gaming": {
      "url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

2 Cursor / VS Code

添加到你的 .cursor/mcp.json 或 VS Code MCP 设置：

json

{
  "servers": {
    "monster-gaming": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.monstergaming.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

3 验证连接

配置完成后，你应该在 IDE 中看到 Monster Gaming 工具。测试如下：

提示

# 在 Claude Code 或 Cursor 中询问：
"使用 Monster Gaming 为 Unreal Engine 5 生成一个玩家移动脚本"

注意：MCP 集成提供的工具使用能力远超过简单的聊天功能，包括游戏资产生成、针对游戏引擎的代码审查以及项目感知上下文。

Monster 命令行工具

一个命令行工具，用于快速交互、密钥管理以及使用监控。

1 安装

bash

# 使用 npm (Node 18+) 安装
npm install -g @monstergaming/cli

# 或下载二进制文件
curl -fsSL https://monstergaming.ai/install.sh | sh

2 登录

bash

# 使用你的 API 密钥登录
monster login
# 在提示时输入你的 API 密钥

# 或者通过环境变量设置它
export MONSTER_API_KEY=mg_live_xxxx

3 提问

bash

# 快速提问
monster ask "如何在 UE5 中实现 A* 路径查找？"

# 选择特定模型
monster ask --model opus "审查这个蓝图以找出性能问题"

# 管道代码进行审查
cat PlayerController.cpp | monster ask "在这段代码中找到错误"

4 管理密钥与使用情况

bash

# 列出你的 API 密钥
monster keys

# 查看当前账单周期的使用情况
monster usage

# 生成一个新的沙盒密钥
monster keys create --env sandbox

# 测试连接
monster test

提示：使用 monster ask --stream 可以获得实时流式输出，就像 API 的 /v1/stream 端点一样。