Construímos sobre os ombros de gigantes. Aqui está tudo o que usamos, referenciamos ou mencionamos — código aberto e comercial.
Construímos sobre o pipeline Hardware Lumen do Unreal Engine 5, que roteia o ray tracing através do Microsoft DXR e o resolve no NVIDIA OptiX™ para denoising acelerado por GPU. O hardware RTX™ permite reflexões, sombras e iluminação global que respondem à cena em tempo real — não aproximações pré-calculadas no build. Cada luz nos nossos ambientes merece seu lugar porque o motor pode se dar ao luxo de calculá-la.
NVIDIA RTX Developer Docs ↗Disponibilizamos o DLSS como configuração de qualidade opcional através do plugin nativo DLSS do Unreal Engine 5. Jogadores com hardware classe RTX™ podem ativar o DLSS 3 para recuperar orçamento de frames sem sacrificar qualidade de imagem — uma vantagem significativa para jogadores que buscam nossos alvos visuais em taxas de atualização mais altas. Tratamos isso como uma funcionalidade controlada pelo jogador, não como muleta de performance.
NVIDIA DLSS Developer Docs ↗Estamos construindo uma prova de conceito com um único NPC usando o NeMo™ do NVIDIA ACE (modelo de linguagem base), Riva™ (reconhecimento e síntese de voz) e Audio2Face™ (animação facial em tempo real a partir de áudio). O objetivo é um personagem que processa a fala do jogador e responde com voz e expressão contextualmente coerentes — sem diálogos ramificados, sem falas pré-gravadas. Publicaremos o que aprendemos com esta demo antes de nos comprometermos com uma integração mais ampla.
NVIDIA ACE Developer Docs ↗O Unreal Engine 5 vem com Chaos como solver de física padrão, e o usamos para simulação geral. Trazemos o PhysX™ 5 especificamente onde o determinismo importa — sistemas de gameplay dependentes de física, simulação em rede e qualquer sequência onde dois clientes precisam chegar ao mesmo resultado com o mesmo input. PhysX™ 5 é nossa camada de precisão, não nosso substituto para o Chaos.
NVIDIA PhysX Developer Docs ↗Nossa pilha de inferência atual funciona com Ollama e llama.cpp sobre CUDA, cobrindo nossas cargas de trabalho de IA local durante o desenvolvimento. Estamos avaliando o TensorRT™ como caminho de migração para inferência sensível à latência — especificamente para sistemas de IA do lado do jogo onde o tempo de resposta é medido em milissegundos, não segundos. A migração para TensorRT™ está planejada conforme esses sistemas se aproximam dos requisitos de produção.
NVIDIA TensorRT Developer Docs ↗O CUDA Toolkit é a camada base da nossa pilha de computação GPU — é o que torna nosso hardware NVIDIA acessível ao software acima. Toda carga de trabalho de inferência IA, simulação física e pipeline de renderização que executamos em GPU depende de CUDA. Não construímos diretamente sobre CUDA na maioria dos casos; construímos ferramentas que o requerem, e é por isso que configurar o Toolkit corretamente é um pré-requisito, não um pensamento posterior.
NVIDIA CUDA Toolkit Docs ↗Usamos Nsight™ Graphics como nossa ferramenta principal de performance GPU para builds do Unreal Engine 5. Quando um frame demora mais do que deveria, Nsight™ nos mostra quais draw calls, shader passes ou operações de memória são responsáveis — não qual sistema suspeitamos. É nosso instrumento padrão para passes de otimização antes de qualquer marco externo ou revisão.
NVIDIA Nsight Graphics Docs ↗Estamos acompanhando o NVIDIA Omniverse™ como fundação para um futuro pipeline de assets baseado em USD — que permitiria às nossas ferramentas, motores e colaboradores externos trabalhar a partir de um formato compartilhado de descrição de cena em vez de exportações e conversões repetidas. Esta é uma direção arquitetural planejada, não um fluxo de trabalho atual. Integraremos o Omniverse™ quando o pipeline ao seu redor estiver pronto para suportá-lo.
NVIDIA Omniverse Developer Docs ↗Escrevemos honestamente sobre as ferramentas que usamos, incluindo software comercial. Algumas ferramentas listadas aqui — particularmente no pipeline DCC de desenvolvimento de jogos — são ferramentas que mencionamos em conteúdo técnico sem uma relação formal.
Se você representa uma ferramenta que mencionamos e deseja discutir parceria, co-marketing ou integração: info@monstergaming.ai